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Enregistrement W2952753752 · doi:10.1101/682047

Activity-Based Ratiometric FRET Probe Reveals Oncogene-Driven Changes in Labile Copper Pools Induced by Altered Glutathione Metabolism

2019· preprint· en· W2952753752 sur OpenAlexfundno aff
Clive Yik‐Sham Chung, Jessica M. Posimo, Sumin Lee, Tiffany Tsang, Julianne M. Davis, Donita C. Brady, Christopher J. Chang

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Science FoundationCroucher FoundationCanadian Institute for Advanced ResearchHoward Hughes Medical InstituteAmerican Cancer Society
Mots-clésGlutathioneChemistryFörster resonance energy transferBiophysicsCopperRhodamineRedoxBiochemistryFluorescenceEnzymeBiologyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Copper is essential for life, and beyond its well-established ability to serve as a tightly-bound, redox-active active site cofactor for enzyme function, emerging data suggest that cellular copper also exists in labile pools, defined as loosely bound to low molecular weight ligands, which can regulate diverse transition metal signaling processes spanning neural communication and olfaction, lipolysis, rest-activity cycles, and kinase pathways critical for oncogenic signaling. To help decipher this growing biology, we report a first-generation ratiometric fluorescence resonance energy transfer (FRET) copper probe, FCP-1, for activity-based sensing of labile Cu(I) pools in live cells. FCP-1 links fluorescein and rhodamine dyes through a tris[(2-pyridyl)methyl]amine (TPA) bridge. Bioinspired Cu(I)-induced oxidative cleavage decreases FRET between fluorescein donor and rhodamine acceptor. FCP-1 responds to Cu(I) with high metal selectivity and oxidation-state specificity and facilitates ratiometric measurements that minimize potential interferences arising from variations in sample thickness, dye concentration, and light intensity. FCP-1 enables imaging of dynamic changes in labile Cu(I) pools in live cells in response to copper supplementation/depletion, differential expression of the copper importer CTR1, and redox stress induced by manipulating intracellular glutathione levels and GSH/GSSG ratios. FCP-1 imaging reveals a labile Cu(I) deficiency induced by oncogene-driven cellular transformation that promotes fluctuations in glutathione metabolism, where lower GSH/GSSG ratios decrease labile Cu(I) availability without affecting total copper levels. By connecting copper dysregulation and glutathione stress in cancer, this work provides a valuable starting point to study broader crosstalk between metal and redox pathways in health and disease with activity-based probes. Significance Copper is a required metal nutrient for life, yet its altered homeostasis is associated with many diseases. Thus, to develop new methods to help decipher copper biology, we present an activity-based ratiometric FRET probe that exploits a biomimetic, copper(I)-dependent cleavage reaction to enable imaging of loosely-bound, labile copper pools in cells with metal and oxidation state selectivity and a self-calibrating ratiometric response. Application of this technology to cellular models of cancer reveals that oncogene-driven changes in the metabolism of glutathione, a major cellular redox buffer, leads to a labile copper(I) deficiency. This work establishes the relevance of copper dysregulation to cancer metabolism and presages further opportunities for activity-based sensing in studies of metal biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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