Networks and Institutionalization: A Neo-structural Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper is the text prepared for the keynote address of the EUSN 2017 conference in Mainz, Germany. A short presentation of concepts reflects in part the foundations of neo-structural sociology (NSS) and its use of social and organisational network analyses, combined with other methodologies, to better understand the roles of structure and culture in individual and collective agency. The presentation shows how NSS accounts for institutional change by focusing on the importance of combined relational infrastructures and rhetorics. Specific characteristics of institutional entrepreneurs who punch above their weight in institutionalization processes are introduced for that purpose, particularly the importance of multi-status oligarchs, status heterogeneity, high-status inconsistencies, collegial oligarchies, conflicts of interests and rhetorics of relative/false sacrifice. Two empirical examples illustrate this approach. The first case focuses on a network study of the Commercial Court of Paris, a 450-year-old judicial institution. The second case focuses on a network study of a field-configuring event (the so-called Venice Forum) lobbying for the emergence of a new European jurisdiction, the Unified Patent Court, and its attempt to create a common intellectual property regime for the continent. For sociologists, both examples involve “studying up”: they are cases of public/private joint regulation of markets bringing together these ingredients of institutionalization. The conclusion suggests future lines of research that NSS opens for the study of institutionalization, in particular using the dynamics of multi-level networks. One of the main issues raised by this approach is its contribution to the study of democratic deficits in a period of intense institutional change in Europe.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle