Maternal obesity alters uterine NK activity through a functional KIR2DL1/S1 imbalance
Notice bibliographique
Résumé
In pregnancy, uterine natural killer cells (uNK) play essential roles in coordinating uterine angiogenesis, blood vessel remodeling and promoting maternal tolerance to fetal tissue. Deviances from a normal uterine microenvironment are thought to modify uNK function(s) by limiting their ability to establish a healthy pregnancy. While maternal obesity has become a major health concern due to associations with adverse effects on fetal and maternal health, our understanding into how obesity contributes to poor pregnancy disorders is unknown. Given the importance of uNK in pregnancy, this study examines the impact of obesity on uNK function in women in early pregnancy. We identify that uNK from obese women show a greater propensity for cellular activation, but this difference does not translate into increased effector killing potential. Instead, uNK from obese women express an altered repertoire of natural killer receptors, including an imbalance in inhibitory KIR2DL1 and activating KIR2DS1 receptors that favors HLA-C2-directed uNK activation. Notably, we show that obesity-related KIR2DS1 skewing potentiates TNFα production upon receptor crosslinking. Together, these findings suggest that maternal obesity modifies uNK activity by altering the response toward HLA-C2 antigen and KIR2DL1/2DS1-controlled TNFα release. Furthermore, this work identifies alterations in uNK function resulting from maternal obesity that may impact early developmental processes important in pregnancy health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».