Early Life Adversity, but not suicide, is associated with less prefrontal cortex gray matter in adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Suicide and major depression (MDD) are more prevalent in individuals reporting early life adversity (ELA). Prefrontal cortex volume is reduced by stress acutely and progressively in vivo , and changes in neuron and glia density are reported in depressed suicide decedents. We previously found reduced levels of the neurotrophic factor BDNF in suicide decedents and with ELA, and in the present study we sought to determine whether cortex thickness, neuron density or glia density in the dorsolateral prefrontal (BA9) and anterior cingulate (BA24) cortex are associated with ELA or suicide. Methods A total of 52 brains, constituting 13 quadruplets of nonpsychiatric nonsuicide controls and MDD suicide decedents with and without ELA (n=13/group), all with psychological autopsy, were matched for age, sex and postmortem interval. Brains were collected at autopsy and frozen and blocks containing BA9 and BA24 were later dissected, post-fixed and sectioned. Sections were immunostained for NeuN to label neurons and counterstained with thionin to stain glial cell nuclei. Cortex thickness, neuron and glial density and neuron volume were measured by stereology. Results Cortical thickness was 6% less with an ELA history in BA9 and 12% less in BA24 ( p <0.05), but not in depressed suicide decedents in either BA9 or BA24. Neuron density was not different in ELA or in suicide decedents, but glial density was 17% greater with ELA history in BA9 and 15% greater in BA24, but not in suicides. Neuron volume was not different with ELA or suicide. Discussion Reported ELA, but not the stress associated with suicide, is associated with thinner prefrontal cortex and greater glia density in adulthood. ELA may alter normal neurodevelopment and contribute to suicide risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».