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Enregistrement W2952772834 · doi:10.1177/1206331219850442

Doing Dis/ordered Mappings: Shapes of Inclusive Spaces in Museums

2019· article· en· W2952772834 sur OpenAlexafffundabout
Janice Rieger, Charlotte Kessler, Megan Strickfaden

Notice bibliographique

RevueSpace and Culture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Graduate Studies and Research, University of AlbertaSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInclusion (mineral)CommoditySpace (punctuation)Process (computing)Product (mathematics)SociologyComputer scienceBusinessMathematicsSocial scienceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since knowledge is the commodity museums produce, then understanding how this knowledge is produced, shaped, borrowed, and translated, and through what forces, is critical to creating inclusive museums. Through studies of three national Canadian museums, we came to an understanding of how the shaping of space, physical access, and access to knowledge is used and produced to create inclusive museums, not as a product but as an ongoing process. Doing dis/ordered mappings, as an alternate approach to understanding inclusion, allowed for an exploration of the material relations among people, spaces, and things, creating new trajectories and cartographic methods to explore inclusion within museums. This article introduces the benefits of the doing of mappings to explore differing embodiments of people, with and without disabilities, to create an alternative way to approach/encounter/create inclusion for all people and things in our public spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,035
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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