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Enregistrement W2952775544

Tactile suppression during goal-directed action

2012· article· en· W2952775544 sur OpenAlexaff
Francisco L. Colino, Darian T Cheng, Gordon Binsted

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex fingerSensory systemGatingForearmProprioceptionSensory stimulation therapyNumerical digitPsychologyNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationSensory gatingMiddle fingerThumbCommunicationAnatomyMathematicsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multitude of sensory events bombard our sensory systems at every moment of our lives. Thus, it is important for the sensory cortex to gate unimportant sensory events. Similarly, tactile suppression is a well-known phenomenon (Rushton et al., 1981; Buckingham et al., 2010). Tactile gating is a reduced ability to detect tactile events on the skin before and during movement. Previous experiments (Chapman et al., 1987) found detection rates decrease just before and during finger abduction and decrease according to the proximity of the moving effector. The present study examined the changes in tactile detection that occur during a reach and grasp. Participants were recruited (n=14) to perform reach and grasp movements to a cylinder (2.5 cm) that randomly changed location. Custom-built micro-motors were taped to the dorsal surfaces of the proximal phalanges of the index finger, the fifth digit and to the forearm. This arrangement was repeated on the left limb. A motor vibrated per trial relative to a "go" tone. The left limb remained at rest. Detection rates at the right fifth digit and forearm decrease dramatically before movement onset (no reduction at the index finger). These results indicate that the task affects gating dynamics (Williams & Chapman, 2002). Importantly, the CNS is able to modify input gating independently at multiple sites and does so before movement onset. Therefore, this indicates feed-forward mechanisms at work in sensorimotor networks.Acknowledgments: BCKDF, CFI, NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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