Production of Biopharmaceuticals in Nicotiana benthamiana—Axillary Stem Growth as a Key Determinant of Total Protein Yield
Notice bibliographique
Résumé
Data are scarce about the influence of basic cultural conditions on growth patterns and overall performance of plants used as heterologous production hosts for protein pharmaceuticals. Higher plants are complex organisms with young, mature and senescing organs that show distinct metabolic backgrounds and differ in their ability to sustain foreign protein expression and accumulation. Here, we used the transient protein expression host Nicotiana benthamiana as a model to map the accumulation profile of influenza virus hemagglutinin H1, a clinically promising vaccine antigen, at the whole plant scale. Greenhouse-grown plants submitted to different light regimes, submitted to apical bud pruning or treated with the axillary growth-promoting cytokinin 6-benzylaminopurine were vacuum-infiltrated with agrobacteria harboring a DNA sequence for H1 and allowed to express the viral antigen for 7 d in growth chamber under similar environmental conditions. Our data highlight the importance of young leaves on H1 yield per plant, unlike older leaves which account for a significant part of the plant biomass but contribute little to total antigen titer. Our data also highlight the key contribution of axillary stem leaves, which contribute more than 50% of total yield under certain conditions despite representing only one third of the total biomass. These findings underline the relevance of both considering main stem leaves and axillary stem leaves while modelling heterologous protein production in N. benthamiana. They also demonstrate the potential of exogenous applied growth-promoting hormones to modulate host plant architecture for improvement of protein yields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».