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Enregistrement W2952801322

Presence of Household Mold, Children's Respiratory Health, and School Absenteeism: Cause for Concern.

2017· article· en· W2952801322 sur OpenAlexaboutno aff
Eleoussa Polyzoi, Dimos Polyzois

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaAbsenteeismMedicineSocioeconomic statusIncidence (geometry)PediatricsEnvironmental healthDemographyImmunologyPsychologyPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study examining the relationship between housing conditions, respiratory health, and school absenteeism was conducted in the city of Winnipeg in Manitoba, Canada. As part of this study, a survey was completed by 3,424 parents of children in grades 3 and 4 to determine the a) relationship between self-reported visible mold in homes and tested airborne mold; b) relationships of self-reported visible mold, tested airborne mold, and asthma and/or persistent colds; c) school absenteeism rates due to asthma and/or persistent colds; and d) children’s socioeconomic status (SES) and incidence of asthma and/or persistent colds. In addition, a complete inspection of a subset of 715 homes was conducted, including the collection of over 1,400 indoor and 500 outdoor air samples for mold analysis. Results indicate a significant association between self-reported visible mold and airborne mold. Additionally, a significant association was found between Cladosporium levels from air samples (the most common genus type found) and children’s asthma in combination with persistent colds. Children with persistent colds in combination with asthma miss significantly more school than children who have only asthma or only persistent colds. Children from poorer families reported more persistent colds than children from high-income families. No association was found between income and asthma. Furthermore, SES was not a significant factor for number of school days missed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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