Effects of Case and Transitivity on Processing Dependencies: Evidence From Niuean
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the processing of wh questions in Niuean, a VSO ergative-absolutive Polynesian language. We use visual-world eye tracking to examine how preference for subject or object dependencies is affected (a) by case marking of the subject (ergative vs. absolutive) and object (absolutive vs. oblique), and (b) by the transitivity of the verb (whether the object is obligatory). We find that Niuean exhibits (a) an effect of case, whereby dependencies of arguments with absolutive case (whether subjects or objects) are preferred over dependencies of arguments with ergative or oblique case, and (b) an effect of transitivity, whereby dependencies of obligatory objects (i.e., of transitive verbs) are preferred over dependencies of optional objects (i.e., of intransitive verbs). These results constitute evidence against theories that appeal to a universal subject advantage, or to the linear distance between filler and gap. Instead, the effect of case is consistent with a frequency-based account: Because absolutive case has a wider syntactic distribution than ergative or oblique, absolutive dependencies are easier to process. The effect of transitivity reflects sensitivity of the parser to whether or not an argument is obligatory. We propose that these two strategies could be unified if the parser prefers dependencies with arguments that are more likely to materialize.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».