High Sensitivity Mapping of Cortical Dopamine D2 Receptor Expressing Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Cortical D2 dopamine receptor (Drd2) have mostly been examined in the context of cognitive function regulation and neurotransmission modulation of medial prefrontal cortex by principal neurons and parvalbumin positive, fast-spiking, interneurons in schizophrenia. Early studies suggested the presence of D2 receptors in several cortical areas, albeit with major technical limitations. We used combinations of transgenic reporter systems, recombinase activated viral vectors, quantitative translatome analysis, and high sensitivity in situ hybridization to identify D2 receptor expressing cells and establish a map of their respective projections. Our results identified previously uncharacterized clusters of D2 expressing neurons in limbic and sensory regions of the adult mouse brain cortex. Characterization of these clusters by translatome analysis and cell type specific labeling revealed highly heterogeneous expression of D2 receptors in principal neurons and various populations of interneurons across cortical areas. Transcript enrichment analysis also demonstrated variable levels of D2 receptor expression and several orphan G-protein-coupled receptors coexpression in different neuronal clusters, thus suggesting strategies for genetic and therapeutic targeting of D2 expressing neurons in specific cortical areas. These results pave the way for a thorough re-examination of cortical D2 receptor functions, which could provide information about neuronal circuits involved in psychotic and mood disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».