Genomic insights into temperature-dependent transcriptional responses of Kosmotoga olearia, a deep-biosphere bacterium that can grow from 20 to 79 °C
Notice bibliographique
Résumé
Temperature is one of the defining parameters of an ecological niche. Most organisms thrive within a temperature range that rarely exceeds ~30 °C, but the deep subsurface bacterium Kosmotoga olearia can grow over a temperature range of 59 °C (20-79 °C). To identify genes correlated with this flexible phenotype, we compared transcriptomes of K. olearia cultures grown at its optimal 65 °C to those at 30, 40, and 77 °C. The temperature treatments affected expression of 573 of 2224 K. olearia genes. Notably, this transcriptional response elicits re-modeling of the cellular membrane and changes in metabolism, with increased expression of genes involved in energy and carbohydrate metabolism at high temperatures and up-regulation of amino acid metabolism at lower temperatures. At sub-optimal temperatures, many transcriptional changes were similar to those observed in mesophilic bacteria at physiologically low temperatures, including up-regulation of typical cold stress genes and ribosomal proteins. Comparative genomic analysis of additional Thermotogae genomes indicates that one of K. olearia's strategies for low-temperature growth is increased copy number of some typical cold response genes through duplication and/or lateral acquisition. At 77 °C one-third of the up-regulated genes are of hypothetical function, indicating that many features of high-temperature growth are unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».