Assessment and Modeling of Aging Effect on Asphalt Material Dynamic-Mechanical Properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the effects of progressive aging on the dynamic-mechanical characteristics of asphalt and asphalt concrete were assessed and evaluated. Field-collected asphalt-aggregate mixture was used to prepare asphalt concrete test specimens. These specimens were then subjected to five aging levels and tested for dynamic-mechanical properties in the laboratory. Results showed that the dynamic-mechanical characteristics of asphalt concrete are significantly affected by progressive aging. In addition, aged asphalt binders that corresponded to the asphalt concrete samples aged at various aging levels were tested for complex shear modulus using a dynamic shear rheometer. A significant effect of progressive aging on the complex shear modulus and viscosity of the binder was observed. A detailed assessment showed that even though the mechanical behavior of asphalt binder significantly changes because of aging, the corresponding asphalt concrete sample does not necessarily show similar change in its behaviors. Finally, this study developed an approach to estimate the dynamic-mechanical characteristics of the aged asphaltic materials. Using this approach, it may be possible to predict the mechanical behaviors of aged asphalt concrete and binder. It is hoped that the developed approach can be useful for advanced modeling of asphalt pavements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».