995-P: Semaglutide in Patients with Type 2 Diabetes: Real-World Analysis in the Canadian LMC Diabetes Registry: The SPARE Study
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian LMC Diabetes Registry will evaluate real-world clinical outcomes in GLP-1 RA naïve patients with T2D who initiate once weekly semaglutide as part of their usual diabetes therapy in the first year of semaglutide availability in Canada. Primary outcome is change in A1C at 3 - 6 months follow-up. In this interim retrospective analysis of the first six months of semaglutide availability, 542 patients who initiated semaglutide were eligible (37% on 1.0 mg dose and 63% on 0.5 mg dose). They had a mean age of 57.3 ± 10.1 years, T2D duration of 12.0 ± 7.4 years, and baseline A1C of 8.23 ± 1.34%. At 3-6 months follow-up, 466 patients who remained on-treatment showed an A1C reduction of 0.88 ± 1.15% (p<0.01), with 36% of patients achieving an A1C reduction ≥1.0% and 43% of patients achieving A1C ≤7.0%. Similar benefit in A1C lowering was seen in subgroups based on prior diabetes therapy, concomitant insulin use and prior use of DPP-4i (Figure). Mean weight reduction was 3.1 ± 3.6 kg and 23.6% of patients achieved a weight loss ≥ 5%. Reductions were also seen for systolic BP (5.1 ± 13.0 mmHg, p<0.01), diastolic BP (2.2 ± 9.3 mmHg, p<0.01) and alanine aminotransferase (1.7 ± 12.9 U/L, p=0.03). In this real-world analysis of a large Canadian cohort, patients initiating semaglutide had significant reductions in A1C and weight at three to six months, regardless of prior and concomitant diabetes therapy. Disclosure R.E. Brown: None. A.R. Liu: Employee; Self; Novo Nordisk A/S. R. Mahbubani: Employee; Self; Novo Nordisk Inc. R. Aronson: Research Support; Self; AstraZeneca, Becton, Dickinson and Company, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Medtronic, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk Inc., Sanofi, Senseonics. Funding Novo Nordisk Canada Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».