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Enregistrement W2952840127 · doi:10.1093/ndt/gfz103.sp677

SP677IMPLEMENTING A PATIENT-REPORTED OUTCOME MEASURE FOR HEMODIALYSIS PATIENTS IN ROUTINE CLINICAL CARE: PERSPECTIVES OF PATIENTS AND CLINICIANS

2019· article· en· W2952840127 sur OpenAlexaffabout
Jenna M. Evans, Alysha Glazer, Rebecca Lum, Esti Heale, Marnie MacKinnon, Peter G. Blake, Michael Walsh

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreOntario Stroke Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisIntensive care medicinePatient-reported outcomeMEDLINEMeasure (data warehouse)Quality of life (healthcare)SurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The Edmonton Symptom Assessment System Revised: Renal (ESAS-r:Renal) is a patient reported outcome measure (PROM) used to assess physical and psychological symptom burden in patients living with chronic kidney disease. The use of PROMs in clinical care is frequently recommended but there is little information on how to best implement their use. We studied patient and clinician perspectives of the implementation process and impact of using the ESAS-r:Renal during routine clinical care of hemodialysis patients in Ontario, Canada. METHODS: Eight in-facility hemodialysis units assessed 1,459 patients with the ESAS-r:Renal every 4 to 6 weeks from April 2017 to June 2018. Pre- and post-implementation surveys and semi-structured interviews were conducted with patients and clinicians from the participating units. The results were used to identify implementation enablers and barriers, and to examine the perceived influence of ESAS-r:Renal on symptom management, patient-clinician communication, and interdisciplinary teamwork. RESULTS: 727 of patients participated in the pre-implementation survey and 579 participated in teh post-implementation survey. 518 (71%) of clinicians participated in the pre- and 323 (54%) participated in the post-implementation survey. Nine patients from three units participated in an individual interview and 48 clinicians from the eight units participated in group interviews (e.g., nephrologists, nurses, allied health professionals). Both patients and clinicians highly valued ESAS-r:Renal for ensuring symptoms are acknowledged by the care team, particularly psychosocial symptoms such as anxiety and depression, and for standardizing the symptom assessment process. Eighty-six percent of clinicians agreed that ESAS-r:Renal ensures symptoms are not missed and serves as a useful starting point to assess patients’ symptoms. Seventy-seven percent of patients reported that completing ESAS-r:Renal helped them feel more satisfied with their visit. Key inter-related barriers to the routine use of ESAS-r:Renal among clinicians included time/workload, high screening frequency, a lack of confidence to manage select symptoms and limited awareness of or access to external services for referrals. Notably, only 55% of clinicians reported they are very or moderately confident managing anxiety or depression. The survey and interview data suggests that the implementation of ESAS-r:Renal had limited influence on patient-clinician communication and interdisciplinary teamwork. The lack of impact on patient-clinician communication may be explained by a ceiling effect due to relatively high ratings at baseline (i.e., on average 70% of patients provided positive ratings pre-implementation versus 68% post-implementation). CONCLUSIONS: It is feasible to incorporate a PROM into routine care for patients on hemodialysis with appropriate education, integration into existing clinical workflows, and strong clinical and administrative leadership support. Further evaluation is required to understand the impact of ESAS-r:Renal on clinical processes and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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