MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2952844082 · doi:10.1101/108282

Resting-state network dysfunction in Alzheimer’s disease: a systematic review and meta-analysis

2017· review· en· W2952844082 sur OpenAlexafffund
AmanPreet Badhwar, Angela Tam, Christian Dansereau, Pierre Orban, Felix Hoffstaedter, Pierre Bellec

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversityFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCourtois FoundationConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer SocietySanofi
Mots-clésDefault mode networkDementiaMeta-analysisResting state fMRISalience (neuroscience)Alzheimer's diseaseNeurosciencePsychologyFunctional magnetic resonance imagingFunctional connectivityDiseaseCognitionBiomarkerMedicineCognitive psychologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT INTRODUCTION We performed a systematic review and meta-analysis of the Alzheimer’s disease (AD) literature to examine consistency of functional connectivity alterations in AD dementia and mild cognitive impairment (MCI), using resting-state functional magnetic resonance imaging (rsfMRI). METHODS Studies were screened using a standardized procedure. Multiresolution statistics were performed to assess the spatial consistency of findings across studies. RESULTS Thirty-four studies were included (1,363 participants, average 40 per study). Consistent alterations in connectivity were found in the default-mode, salience and limbic networks in patients with AD dementia, MCI, or in both groups. We also identified a bias in the literature towards specific examination of the default-mode network. DISCUSSION Convergent evidence across the literature supports the use of resting-state connectivity as a biomarker of AD. The locations of consistent alterations suggest that metabolically expensive hub regions in the brain might be an early target of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetFunctional Brain Connectivity StudiesTravaux en français237 207