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Enregistrement W2952844886 · doi:10.1371/journal.pone.0211919

Evolution of international collaborative research efforts to develop non-Cochrane systematic reviews

2019· article· en· W2952844886 sur OpenAlexaboutno aff
Isabel Viguera-Guerra, Juan Ruano, Macarena Aguilar-Luque, Jesús Gay-Mimbrera, Ana Montilla, José Luis Fernández-Rueda, José Fernández-Chaichio, Juan Luís Sanz-Cabanillas, Pedro Jesús Gómez‐Arias, Antonio Vélez García‐Nieto, Francisco Gómez‐García, Beatriz Isla-Tejera

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos IIIConsejería de Salud y Familias, Junta de Andalucía
Mots-clésSystematic reviewMEDLINEMedicineData scienceBioinformaticsComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research-on-research study describes efforts to develop non-Cochrane systematic reviews (SRs) by analyzing demographical and time-course collaborations between international institutions using protocols registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) or published in scientific journals. We have published an a priori protocol to develop this study. Protocols published in scientific journals were searched using the MEDLINE and Embase databases; the query terms "Systematic review" [Title] AND "protocol" [Title] were searched from February 2011 to December 2017. Protocols registered at PROSPERO during the same period were obtained by web scraping all non-Cochrane records with a Python script. After excluding protocols that had a fulfillment or duplication rate of less than 90%, they were classified as published "only in PROSPERO", "only in journals", or in "journals and PROSPERO". Results of data and metadata extraction using text mining processes were curated by two reviewers. These Datasets and R scripts are freely available to facilitate reproducibility. We obtained 20,814 protocols of non-Cochrane SRs. While "unique protocols" by reviewers' institutions from 60 countries were the most frequent, a median of 6 (2-150) institutions from 130 different countries were involved in the preparation of "collaborative protocols". The highest Ranked countries involved in overall protocol production were the UK, the U.S., Australia, Brazil, China, Canada, the Netherlands, Germany, and Italy. Most protocols were registered only in PROSPERO. However, the number of protocols published in scientific journals (924) or in both PROSPERO and journals (807) has increased over the last three years. Syst Rev and BMJ Open published more than half of the total protocols. While the more productive countries were involved in "unique" and "collaborative protocols", less productive countries only participated in "collaborative protocols" that were mainly published in PROSPERO. Our results suggest that, although most countries were involved in solitary production of protocols for non-Cochrane SRs during the study period, it would be useful to develop new strategies to promote international collaborations, especially with less productive countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,673
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,827
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6730,827
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0690,067
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0200,021
Science ouverte0,0110,033
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,717
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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