Reconfiguration of Dominating Sets
Notice bibliographique
Résumé
We explore a reconguration version of the dominating set problem, where a dominating set in a graph G is a set S of vertices such that each vertex is either in S or has a neighbour in S. In a reconfiguration problem, the goal is to determine whether there exists a sequence of feasible solutions connecting given feasible solutions s and t such that each pair of consecutive solutions is adjacent according to a specified adjacency relation. Two dominating sets are adjacent if one can be formed from the other by the addition or deletion of a single vertex. For various values of k, we consider properties of Dk(G), the graph con-sisting of a vertex for each dominating set of size at most k and edges speci ed by the adjacency relation. Addressing an open question posed by Haas and Seyffarth, we demonstrate that D (G)+1(G) is not neces-sarily connected, for (G) the maximum cardinality of a minimal dom-inating set in G. The result holds even when graphs are constrained to be planar, of bounded tree-width, or b-partite for b 3. Moreover, we construct an infinite family of graphs such that D \n(G)+1(G) has exponential diameter, for \n(G) the minimum size of a dominating set. On the positive side, we show that Dn(G) is connected and of linear diameter for any graph G on n vertices with a matching of size at least + 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».