A mouse model of gestational glucose intolerance through exposure to a low protein diet during fetal and neonatal development
Notice bibliographique
Résumé
KEY POINTS: Pancreatic β-cell dysfunction is hypothesized to be the significant determinant of gestational diabetes pathogenesis, however pancreatic samples from patients are scarce. This study reports a novel mouse model of gestational glucose intolerance in pregnancy, originating from previous nutrition restriction in utero, in which glucose intolerance was restricted to late gestation as is seen in human gestational diabetes. Glucose intolerance was attributed to reduced β-cell proliferation, leading to impaired gestational β-cell mass expansion in maternal endocrine pancreas, in addition to reduced glucose-stimulated insulin secretion. This model reproduces some of the features of gestational diabetes and is suitable for testing safe therapeutic interventions that increase β-cell mass during pregnancy and prevent or reverse gestational glucose intolerance. ABSTRACT: Gestational diabetes mellitus (GDM) is an increasingly prevalent form of diabetes that appears during pregnancy. Pathological studies link a failure to adaptively increase maternal pancreatic β-cell mass (BCM) in pregnancy to GDM. Due to the scarcity of pancreatic samples from GDM patients, we sought to develop a novel mouse model for impaired gestational glucose tolerance. Mature female C57Bl/6 mouse offspring (F1) born to dams fed either a control (C) or low-protein (LP) diet during gestation and lactation were randomly allocated into two subsequent study groups: pregnant (CP, LPP) or non-pregnant (CNP, LPNP). Glucose tolerance tests were performed at gestational day (GD) 9, 12 and 18. Subsequently, pancreata were removed for fluorescence immunohistochemistry to assess α-cell mass (ACM), BCM and β-cell proliferation. An additional group of animals was used to measure insulin secretion from isolated islets at GD18. LPP females displayed glucose intolerance compared to CP females at GD18 (P < 0.001). BCM increased threefold at GD18 in CP females. However, LPP females had reduced BCM expansion (P < 0.01) concurrent with reduced β-cell proliferation at GD12 (P < 0.05). LPP females also had reduced ACM expansion at GD18 (P < 0.01). LPP islets had impaired glucose-stimulated insulin secretion in vitro compared to CP islets (P < 0.01). Therefore, impaired glucose tolerance during pregnancy is associated with a failure to adequately adapt BCM, as a result of reduced β-cell proliferation, in addition to lower glucose-stimulated insulin secretion. This model could be used to evaluate novel interventions during pregnancy to increase BCM or function as a strategy to prevent/reverse GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».