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Enregistrement W2952892789 · doi:10.1177/0954410019853902

Fixed and rotary wing transonic aerodynamic improvement via surface-based trapped vortex generators

2019· article· en· W2952892789 sur OpenAlexaff
Khider Al-Jaburi, Dániel Feszty

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part G Journal of Aerospace Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilFreestreamTransonicDrag divergence Mach numberAerospace engineeringNACA airfoilAngle of attackMach numberLift-to-drag ratioMechanicsDragVortex generatorAerodynamicsSubsonic and transonic wind tunnelComputational fluid dynamicsRelative windPhysicsVortexEngineeringReynolds numberTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel passive flow control concept for transonic flows over airfoils is proposed and examined via computational fluid dynamics. The control concept is based on the local modification of the airfoil's geometry. It aims to reduce drag or to increase lift without deteriorating the original lift and/or drag characteristics of the airfoil, respectively. Such flow control technique could be beneficial for improving the range or endurance of transonic aircraft or for mitigating the negative effects of transonic flow on the advancing blades of helicopter rotors. To explore the feasibility of the concept, two-dimensional computational fluid dynamics simulations of a NACA 0012 airfoil exposed to a freestream of Mach 0.7 and Re = 9 × 10 6 as well as of a NASA SC(3)−0712(B) supercritical airfoil exposed to a freestream of Mach 0.78 and Re = 30 × 10 6 were conducted. The baseline airfoil simulations were carefully verified and validated, showing excellent agreement with wind tunnel data. Then, 32 various local geometry modifications were proposed and systematically examined, all functioning as a trapped-vortex generator. The surface modifications were examined on both the upper and lower surfaces of the airfoils. The upper surface modifications demonstrated remarkable ability to reduce the strength of the shockwave on the upper surface of the airfoil with only a small penalty in lift. On the other hand, the lower surface modifications could significantly increase the lift-to-drag ratio for the full range of the investigated angles of attack, when compared to the baseline airfoil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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