Discourse Analysis in Critical Social Work: From Apology to Question
Notice bibliographique
Résumé
This paper concerns the relation between critical reflective practice and social workers’ lived experience of the complicated and contradictory world of practice. I will outline how critical reflection based on discourse analysis may generate useful perspectives for practitioners who struggle to make sense of the gap between critical aspirations and practice realities, and who often mediate that gap as a sense of personal failure. I will describe two examples of discourse-based case studies, and show how the conceptual space that is opened by such reflection can help social workers gain a necessary distance from the complexity of their ambivalently constructed place. Discourse analysis can provide new vantage points from which to reconstruct practice theory in ways that are more consciously oriented to our social justice commitments. I understand these vantage points in the case studies I will describe as: 1) an historical consciousness, 2) access to understanding what is left out of discourses in use, 3) understanding of how actors are positioned in discourse, all leading to: 4) a new set of questions which expose the gap between the construction of practice possibilities and social justice values, thus allowing for a new understanding of the limitations, constraints and possibilities within the context of the practice problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,179 |
| Communication savante | 0,041 | 0,046 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».