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Enregistrement W2952933222 · doi:10.1371/journal.pone.0218684

Oral mucosal lesions and risk of all-cause and cardiovascular mortality in people treated with long-term haemodialysis: The ORAL-D multinational cohort study

2019· article· en· W2952933222 sur OpenAlexaff
Marinella Ruospo, Suetonia C. Palmer, Giusi Graziano, Patrizia Natale, Valeria Saglimbene, Massimo Petruzzi, Michele De Benedittis, Jonathan C. Craig, David W. Johnson, Pauline Ford, Marcello Tonelli, Eduardo Celia, Rubén Gelfman, Miguel Leal, Mariëtta Török, Paul Stroumza, L. Frantzen, Anna Bednarek-Skublewska, Jan Duława, Domingo del Castillo, Staffan Schön, Amparo Bernat, Jörgen Hegbrant, Charlotta Wollheim, Letizia Gargano, Giovanni FM Strippoli

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDiaverum
Mots-clésMedicineLesionInternal medicineHazard ratioCohortTongueGastroenterologyCohort studyKidney diseaseProportional hazards modelSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic kidney disease is a risk factor for oral diseases, which may be associated with premature death. We evaluated the risk of all-cause and cardiovascular mortality associated with oral mucosal lesions in adults with kidney failure treated with long-term haemodialysis. METHODS: Oral mucosal lesions (herpes, ulceration, neoformation, white lesion, red lesion, oral candidiasis, geographical tongue, petechial lesions, and fissured tongue) were evaluated within the Oral Diseases in Haemodialysis (ORAL-D) study, a multinational cohort study of 4726 haemodialysis adults. We conducted cox regression analyses adjusted for demographic and clinical variables to evaluate the association with all-cause and cardiovascular mortality. RESULTS: Overall, 4205 adults (mean age 61.6 ± 15.6 years) underwent oral mucosal examination with 40% affected by at least one lesion. The prevalence of oral lesions was (in order of frequency): oral herpes 0.5%, mucosal ulceration 1.7%, neoformation 2.0%, white lesion 3.5%, red lesion 4.0%, oral candidiasis 4.6%, geographical tongue 4.9%, petechial lesions 7.9%, and fissured tongue 10.7%. During median follow-up of 3.5 years, 2114 patients died (1013 due to cardiovascular disease). No association was observed between any individual oral lesion and all-cause or cardiovascular mortality when adjusted for comorbidities, except for oral candidiasis, which was associated with all-cause mortality (adjusted hazard ratio 1.37, 95% CI 1.00 to 1.86) and cardiovascular mortality (adjusted hazard ratio 1.64, 95% CI 1.09 to 2.46). CONCLUSION: Oral mucosal lesions are prevalent in haemodialysis patients. Oral candidiasis appears to be a risk factor for death due to cardiovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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