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Enregistrement W2952938251 · doi:10.1038/s41598-019-44620-6

Bone mineral: new insights into its chemical composition

2019· article· en· W2952938251 sur OpenAlexaff
Stanislas Von Euw, Yan Wang, Guillaume Laurent, Christophe Drouet, Florence Babonneau, Nadine Nassif, Thierry Azaïs

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMineralBone mineralAmorphous solidIonPhosphateMineralogyAmorphous calcium phosphateChemistryCalciumBioceramicMetastabilityMaterials scienceChemical engineeringCrystallographyNanotechnologyOsteoporosisBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Some compositional and structural features of mature bone mineral particles remain unclear. They have been described as calcium-deficient and hydroxyl-deficient carbonated hydroxyapatite particles in which a fraction of the PO 4 3− lattice sites are occupied by HPO 4 2− ions. The time has come to revise this description since it has now been proven that the surface of mature bone mineral particles is not in the form of hydroxyapatite but rather in the form of hydrated amorphous calcium phosphate. Using a combination of dedicated solid-state nuclear magnetic resonance techniques, the hydrogen-bearing species present in bone mineral and especially the HPO 4 2− ions were closely scrutinized. We show that these HPO 4 2− ions are concentrated at the surface of bone mineral particles in the so-called amorphous surface layer whose thickness was estimated here to be about 0.8 nm for a 4-nm thick particle. We also show that their molar proportion is much higher than previously estimated since they stand for about half of the overall amount of inorganic phosphate ions that compose bone mineral. As such, the mineral-mineral and mineral-biomolecule interfaces in bone tissue must be driven by metastable hydrated amorphous environments rich in HPO 4 2− ions rather than by stable crystalline environments of hydroxyapatite structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations284
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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