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Enregistrement W2952942403 · doi:10.1186/s12998-019-0245-z

Effect of active TENS versus de-tuned TENS on walking capacity in patients with lumbar spinal stenosis: a randomized controlled trial

2019· article· en· W2952942403 sur OpenAlexafffundabout
Carlo Ammendolia, Pierre Côté, Y. Raja Rampersaud, Danielle Southerst, Michael Schneider, Aksa Ahmed, Claire Bombardier, Gillian Hawker, Brian Budgell

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic CollegeToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkCentre for Disability Prevention and RehabilitationPublic Health OntarioMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoArthritis Society
Mots-clésMedicineLumbar spinal stenosisTranscutaneous electrical nerve stimulationSpinal stenosisRandomized controlled trialNeurogenic claudicationPhysical therapyClaudicationLumbarChiropracticPhysical medicine and rehabilitationConfidence intervalIntermittent claudicationSpinal manipulationSurgeryInternal medicineVascular disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lumbar spinal stenosis (LSS) leads to diminished blood flow to the spinal nerves causing neurogenic claudication and impaired walking ability. Animal studies have demonstrated increased blood flow to the spinal nerves and spinal cord with superficial para-spinal electrical stimulation of the skin. The aim of this study was to assess the effectiveness of active para-spinal transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) compared to de-tuned TENS applied while walking, on improving walking ability in LSS. This was a two-arm double-blinded (participant and assessor) randomized controlled trial. We recruited 104 participants 50 years of age or older with neurogenic claudication, imaging confirmed LSS and limited walking ability. The primary measure was walking distance measured by the self-paced walking test (SPWT) and the primary outcome was the difference in proportions among participants in both groups who achieved at least a 30% improvement in walking distance from baseline using relative risk with 95% confidence intervals. The active TENS group (n = 49) received para-spinal TENS from L3-S1 at a frequency of 65–100 Hz modulated over 3-s intervals with a pulse width of 100–200 usec, and turned on 2 min before the start and maintained during the SPWT. The de-tuned TENS group (n = 51) received similarly applied TENS for 30 s followed by ramping down to zero stimulus and turned off before the start and during the SPWT. Study funded by The Arthritis Society ($365,000 CAN) and salary support for Carlo Ammendolia funded by the Canadian Chiropractic Research Foundation ($500,000 CAN over 5 years). From August 2014 to January 2016 a total of 640 potential participants were screened for eligibility; 106 were eligible and 104 were randomly allocated to active TENS or de-tuned TENS. Both groups showed significant improvement in walking distance but there was no significant difference between groups. The mean difference between active and de-tuned TENS groups was 46.9 m; 95% CI (− 118.4 to 212.1); P = 0.57. A total of 71% (35/49) of active TENS and 74% (38/51) of de-tuned TENS participants achieved at least 30% improvement in walking distance; relative risk (RR), 0.96; 95% CI, (0.7 to 1.2) P = 0.77. Active TENS applied while walking is no better than de-tuned TENS for improving walking ability in patients with degenerative LSS and therefore should not be a recommended treatment in clinical practice. ClinicalTrials.gov ID: NCT02592642 . Registration October 30, 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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