Biphasic recruitment of TRF2 to DNA damage sites promotes non-sister chromatid homologous recombination repair
Notice bibliographique
Résumé
TRF2 (TERF2) binds to telomeric repeats and is critical for telomere integrity. Evidence suggests that it also localizes to non-telomeric DNA damage sites. However, this recruitment appears to be precarious and functionally controversial. We find that TRF2 recruitment to damage sites occurs by a two-step mechanism: the initial rapid recruitment (phase I), and stable and prolonged association with damage sites (phase II). Phase I is poly(ADP-ribose) polymerase (PARP)-dependent and requires the N-terminal basic domain. The phase II recruitment requires the C-terminal MYB/SANT domain and the iDDR region in the hinge domain, which is mediated by the MRE11 complex and is stimulated by TERT. PARP-dependent recruitment of intrinsically disordered proteins contributes to transient displacement of TRF2 that separates two phases. TRF2 binds to I-PpoI-induced DNA double-strand break sites, which is enhanced by the presence of complex damage and is dependent on PARP and the MRE11 complex. TRF2 depletion affects non-sister chromatid homologous recombination repair, but not homologous recombination between sister chromatids or non-homologous end-joining pathways. Our results demonstrate a unique recruitment mechanism and function of TRF2 at non-telomeric DNA damage sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».