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Enregistrement W2952947596 · doi:10.48550/arxiv.1209.0124

Von Neumann Categories

2012· preprint· en· W2952947596 sur OpenAlexaff
Richard Blute, Marc Comeau

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2012
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Operator Algebra Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVon Neumann architectureVon Neumann algebraMathematicsPure mathematicsAlgebra over a fieldAbelian von Neumann algebraTomita–Takesaki theoryCrossed productAlgebraic structureJordan algebraGeneralizationAlgebra representation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we introduce the notion of a von Neumann category, as a generalization and categorification of von Neumann algebra. A von Neumann category is a premonoidal category with compatible dagger structure which embeds as a double commutant into a suitable premonoidal category of Hilbert spaces. The notion was inspired by algebraic quantum field theory. In AQFT, one assigns to open regions in Minkowski space a C*-algebra, called the local algebra. The local algebras are patched together to form a global algebra associated to the AQFT. The key relativistic assumption is Einstein Causality, which says that the algebras associated to spacelike separated regions commute in the global algebra. Premonoidal categories provide a natural framework for lifting such structure from algebras to categories. Thus von Neumann categories serve as a basis for extending the abstract quantum mechanics of Abramsky and Coecke to include relativistic effects. In this paper, we focus on the structure of von Neumann categories. After giving the basic definitions and examples, we consider constructions typically associated to von Neumann algebras, and examine their extensions to the category setting. In particular, we present a crossed product construction for *-premonoidal categories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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