Generation of Mouse-Zebrafish Hematopoietic Tissue Chimeric Embryos for Hematopoiesis and Host-Pathogen Interaction Studies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Xenografts of the hematopoietic system are extremely useful as disease models and for translational research. Zebrafish xenografts have been widely used to monitor blood cancer cell dissemination and homing due to the optical clarity of embryos and larvae, which allow unrestricted in vivo visualization of migratory events. To broaden the scope of xenotransplantation studies in zebrafish, we have developed a technique that transiently generates hematopoietic tissue chimeras by transplanting murine bone marrow cells into zebrafish blastulae. This procedure leads to mammalian cell integration into the fish developmental hematopoietic program. Monitoring zebrafish chimeras at different time points post fertilization using in vivo time-lapse and confocal imaging showed murine cell co-localization with developing primitive and definitive hematopoietic tissues, intravasation into fish circulation, and dynamic hematopoietic cell-vascular endothelial and hematopoietic cell-niche interactions. Immunohistochemistry assays performed in chimeric animals showed that, after engraftment, murine cells expressed antigens related to i) hematopoietic stem and progenitor cells, ii) active cell proliferation, and iii) myeloid cell lineages. Lastly, xenografted zebrafish larvae infected with Klebsiella pneumoniae showed murine immune cells trafficking to bacterial foci and interacting with bacterial cells. Overall, these results show that mammalian bone marrow cells xenografted in zebrafish integrate into the host hematopoietic system revealing highly conserved molecular mechanisms of hematopoiesis between zebrafish and mammals. In addition, this procedure introduces a useful and simple method that improves and broadens the scope of hematopoietic tissue xenotransplantation studies in zebrafish.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».