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Enregistrement W2952959089 · doi:10.1002/jclp.22817

Psychiatric disorders among offspring of patients with Bipolar and Borderline Personality Disorder

2019· article· en· W2952959089 sur OpenAlexaff
Anne‐Lise Küng, Eléonore Pham, Paolo Cordera, Roland Hasler, Jean‐Michel Aubry, Alexandre Dayer, Nader Perroud, Camille Piguet

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Center of Competence in Research Chemical BiologySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésOffspringBorderline personality disorderBipolar disorderPsychologyPsychiatryPrevalence of mental disordersPersonality disordersClinical psychologyPersonalityMental healthPregnancyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: As part of a larger study investigating biological risk factors for bipolar disorder (BD) and borderline personality disorder (BPD), we investigated the prevalence of psychiatric diagnoses presented by young BD or BPD offspring. With respect to the scarcity of studies interested in psychiatric disorders among BPD offspring, we have chosen to report these results despite the small sample size for a prevalence study. METHOD: We recruited 21 BD and 22 BPD offspring and 23 control subjects. All subjects were assessed with a structured interview. RESULTS: Our main finding suggests that BPD offspring present a higher rate of psychiatric disorders compared to BD offspring. Attention deficit and hyperactivity disorder was the most prevalent disorder. CONCLUSION: Our results contribute to the evidence that offspring of patients with BPD, are at high risk with regard to their mental health and deserve both more research and special attention at the clinical level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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