Effect of exogenous gonadotropin on the transcriptome of human granulosa cells and follicular fluid hormone profiles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Superovulation treatment had some adverse effects on maturity and development of oocytes. Can superovulation dose of gonadotropins (Gns) affect the transcriptome of granulosa cells and follicular fluid (FF) hormone levels? METHODS: One leading pre-ovulatory follicle per subject was used from three natural-cycle and four Gn-stimulated patients. Granulosa cells and FF samples were collected from the same leading follicle of each patient. RNA was extracted from granulosa cells and subjected to deep sequencing and analysis. Follicle-stimulating hormone (FSH), estradiol (E2), androstenedione (AND), testosterone (T), luteinizing hormone (LH), and progesterone (P4) levels in FF were measured by immunoassays. Student's t test was used for statistical analysis. RESULTS: A total of 715 genes were up-regulated, and 287 genes were down-regulated, in the Gn-stimulated group relative to the control group. Gene Ontology analysis revealed that the down-regulated genes were enriched in cell cycle and meiosis pathways, primarily those associated with follicle or oocyte maturation and quality. On the other hand, the up-regulated genes were enriched in functions related to immunity and cytokine-cytokine receptor interactions. Compared to the follicles of natural cycle, the E2 and LH concentrations were significantly reduced (P < 0.001), the P4 concentration was significantly increased (P = 0.003), and the concentrations of FSH, T and AND had no difference in the follicles of Gn-stimulated cycle. CONCLUSIONS: Cell cycle- and meiosis-associated genes were down-regulated by Gns stimulation, whereas immune- and cytokine-associated genes were up-regulated. Hormone levels were also affected by Gns stimulation. Compared with natural-cycle follicles,putative markers associated with oocyte quality and follicle maturation were significantly different from those in Gn-stimulated follicles. Hormone levels in follicles were compatible with the steroidogenic patterns of granulosa cell, which reflects the follicle maturation and oocyte quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».