Second‐Year Nursing Students’ Retention of Gross Anatomical Knowledge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human anatomy is a foundational course in nursing education, however, there is growing concern that students do not retain enough anatomical knowledge to successfully apply it in clinical settings. The aim of this study was to determine retention level of anatomy knowledge among second-year nursing students from their first-year anatomy class, and to determine if there is a difference in level of retention based on organ system. For each system, second-year students were asked to answer 9 to 11 multiple-choice questions (MCQs), and the scores from these quizzes were compared to matched test items from their first-year anatomy examinations. There was a significant decrease in the overall mean score from 83.05 ± 8.34 (±SD) in first year to 54.36 ±12.9 in second year (P = 0.0001). Retention levels were system specific. System-specific knowledge retention was highest for the gastrointestinal system (89.7%), respiratory system (88.5%), and genitourinary system (83.6%). This was followed by the integumentary system (80.1%), special senses (79.4%), nervous system (74.9%), and musculoskeletal system (69.3%). Retention was lowest for the lymphatic system (64.3%), cranial nerves (58.8%), vascular system (53.9%), and head and neck (42.6%). The present study shows that nursing students' anatomy knowledge retention was comparatively higher than rates reported by others in medical and allied-health students. The researchers are now investigating knowledge retention in third- and fourth-year nursing students. Further investigation into why retention is higher for specific systems and intervention strategies to improve knowledge acquisition and retention in nursing students is recommended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle