Comprehensive substrate specificity profiling of the human Nek kinome reveals unexpected signaling outputs
Notice bibliographique
Résumé
Human NimA-related kinases (Neks) have multiple mitotic and non-mitotic functions, but few substrates are known. We systematically determined the phosphorylation-site motifs for the entire Nek kinase family, except for Nek11. While all Nek kinases strongly select for hydrophobic residues in the -3 position, the family separates into four distinct groups based on specificity for a serine versus threonine phospho-acceptor, and preference for basic or acidic residues in other positions. Unlike Nek1-Nek9, Nek10 is a dual-specificity kinase that efficiently phosphorylates itself and peptide substrates on serine and tyrosine, and its activity is enhanced by tyrosine auto-phosphorylation. Nek10 dual-specificity depends on residues in the HRD+2 and APE-4 positions that are uncommon in either serine/threonine or tyrosine kinases. Finally, we show that the phosphorylation-site motifs for the mitotic kinases Nek6, Nek7 and Nek9 are essentially identical to that of their upstream activator Plk1, suggesting that Nek6/7/9 function as phospho-motif amplifiers of Plk1 signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».