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Enregistrement W2952994997 · doi:10.1016/j.ecss.2019.106246

Lagrangian observations of estuarine residence times, dispersion, and trapping in the Salish Sea

2019· article· en· W2952994997 sur OpenAlexafffund
Rich Pawlowicz, Charles G. Hannah, Andy Rosenberger

Notice bibliographique

RevueEstuarine Coastal and Shelf Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensRaincoast Conservation FoundationFisheries and Oceans CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDrifterEstuaryEnvironmental scienceBiological dispersalOceanographyEstuarine water circulationAdvectionResidence time (fluid dynamics)Ocean currentLagrangianShorePlanktonGeologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estuaries are important mediators in the transport of freshwater, sediment, and dissolved material into the ocean, and many studies have investigated mean estuarine circulation. However, it is not clear how descriptions of the mean circulation are linked to the motion of individual water parcels, or of discrete items floating within the system, nor how they related to the variability in this dispersal. An obvious approach to characterizing this variability is to actually measure dispersal by tracking Lagrangian drifters. Recent technological advances have dramatically decreased the cost of satellite-tracked and monitored drifters, making longer deployments of large numbers of expendable drifters much more feasible. Here we take advantage of this opportunity to directly characterize the seaward flow and dispersion of surface water in a relatively well-studied estuarine system (the Salish Sea on the NE Pacific coast), combining 2200 drifter-days of data from more than 400 tracked drifters with the deployment of nearly 6000 traditional driftcards. Residence times in different parts of the system estimated from the drifter observations are similar but systematically lower than those derived from other methods, and we speculate that this may be because surface drifts are faster than layer-mean drifts in a fjord-type estuarine system. We also find that drifters tend to ground on shore, and that time to-grounding from different source locations has an approximately exponential distribution with a mean of only a few days, much less than the transport time to the ocean. The estuary is therefore a highly efficient trap for floating objects. Finally, we quantify a dispersion coefficient, finding that dispersion is a critical component of transport in parts of the Salish Sea, often much more important than mean advection. The mean is visible only after averaging for weeks or months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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