Forest closure and encroachment at the grassland interface: a century‐scale analysis using oblique repeat photography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We used repeat oblique photography to quantify and determine the drivers of vegetation change, particularly forest closure and encroachment, in the Rocky Mountains of southern Alberta, Canada, from the beginning of the twentieth century to the present. We classified the landscape into seven distinct vegetation types (closed‐canopy conifer forest, broadleaf deciduous forest, mixedwood forest, open‐canopy woodlands, shrublands, grasslands and meadows, non‐vegetated) and assessed vegetation change between the two time periods. We found that closed‐canopy coniferous forest, broadleaf deciduous forest, and mixedwood forest increased on an area basis by 35%, 45%, and 80%, respectively, over this time period; concomitantly, grasslands and open‐canopy woodlands declined by 25% and 39%, respectively. Overall, 28% of the landscape was in a more advanced successional state in 2008 as compared to the early twentieth century. The Montane and Subalpine Natural Subregions (NSR) experienced the most change (42% and 26%, respectively, in a more advanced successional state). The loss of open‐canopy woodlands was observed across the entire landscape, while grassland and meadow losses were most acute in the Subalpine and Alpine NSRs. The probability of vegetation change to a more advanced successional condition was greater at higher elevations and in areas receiving lower amounts of solar insolation. The changes observed are consistent with what we would expect to see due to lengthening of fire return intervals. Understanding the magnitude of change in vegetation types and the drivers of this change is important for the development of effective contemporary ecosystem management and restoration practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».