MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2953010224 · doi:10.1175/bams-d-18-0217.1

The Iceland Greenland Seas Project

2019· article· en· W2953010224 sur OpenAlexaff
Ian A. Renfrew, Robert S. Pickart, Kjetil Våge, G. W. K. Moore, Thomas J. Bracegirdle, Andrew D. Elvidge, Emil Jeansson, Tom Lachlan‐Cope, Leah McRaven, Lukas Papritz, Joachim Reuder, Harald Sodemann, Annick Terpstra, Stephanie Waterman, Héðinn Valdimarsson, Alexandra Weiss, Mattia Almansi, Frank Bahr, Ailin Brakstad, Christopher Barrell, Jennifer Brooke, Barbara Brooks, Ian M. Brooks, M. E. Brooks, Erik Magnus Bruvik, Christiane Duscha, Ilker Fer, Heidi Midtgarden Golid, Matilda Hallerstig, I. Hessevik, Jie Huang, L. Houghton, Steingrímur Jónsson, Marius O. Jonassen, Karen Roberts Jackson, Karsten Kvalsund, Erik W. Kolstad, Kjersti Konstali, J. Kristiansen, R. Ladkin, Peigen Lin, Andreas Macrander, A. Mitchell, Haraldur Ólafsson, Astrid Pacini, Chris Payne, Bolli Pálmason, M. Dolores Pérez‐Hernández, Algot K. Peterson, Guðrún Nína Petersen, Maria N. Pisareva, James O. Pope, Andrew Seidl, Stefanie Semper, Denis E. Sergeev, Silje Skjelsvik, Henrik Søiland, Daniel Smith, Michael A. Spall, Thomas Spengler, Alexandra Touzeau, George H. Tupper, Yongbiao Weng, K. D. Williams, Xiao‐Yi Yang, Shenjie Zhou

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Meteorological Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilBergens ForskningsstiftelseNorges ForskningsrådSight Research UKNational Science Foundation
Mots-clésHydrographyOceanographyClimatologyOcean currentAtmosphere (unit)Environmental scienceGeologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Iceland Greenland Seas Project (IGP) is a coordinated atmosphere–ocean research program investigating climate processes in the source region of the densest waters of the Atlantic meridional overturning circulation. During February and March 2018, a field campaign was executed over the Iceland and southern Greenland Seas that utilized a range of observing platforms to investigate critical processes in the region, including a research vessel, a research aircraft, moorings, sea gliders, floats, and a meteorological buoy. A remarkable feature of the field campaign was the highly coordinated deployment of the observing platforms, whereby the research vessel and aircraft tracks were planned in concert to allow simultaneous sampling of the atmosphere, the ocean, and their interactions. This joint planning was supported by tailor-made convection-permitting weather forecasts and novel diagnostics from an ensemble prediction system. The scientific aims of the IGP are to characterize the atmospheric forcing and the ocean response of coupled processes; in particular, cold-air outbreaks in the vicinity of the marginal ice zone and their triggering of oceanic heat loss, and the role of freshwater in the generation of dense water masses. The campaign observed the life cycle of a long-lasting cold-air outbreak over the Iceland Sea and the development of a cold-air outbreak over the Greenland Sea. Repeated profiling revealed the immediate impact on the ocean, while a comprehensive hydrographic survey provided a rare picture of these subpolar seas in winter. A joint atmosphere–ocean approach is also being used in the analysis phase, with coupled observational analysis and coordinated numerical modeling activities underway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBulletin of the American Meteorological SocietyMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207