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Enregistrement W2953025399 · doi:10.1186/s13561-019-0235-9

Aligning public financial management system and free healthcare policies: lessons from a free maternal and child healthcare programme in Nigeria

2019· article· en· W2953025399 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHealth Economics Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAfrican Population and Health Research CenterUniversity of OxfordInternational Development Research Centre
Mots-clésVettingHealth careBusinessDescriptive statisticsRevenueHealth administrationPublic healthFinanceFinancial managementPaymentHealth informaticsPublic economicsEconomicsEconomic growthMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Relatively little is known about how public financial management (PFM) systems and health financing policies align in low- and middle-income countries. This study assessed the alignment of PFM systems with health financing functions in the free maternal and child healthcare programme (FMCHP) of Enugu State, Nigeria. METHODS: Data were collected through quantitative and qualitative document review, and semi-structured, in-depth interview with 16 purposively selected policymakers involved in FMCHP. Data collection and analysis were by guided a framework for assessing alignment of PFM systems and health financing policies. Revenue and expenditure trend analyses were done using descriptive statistics and analysis of variance (ANOVA). Level of significance was set at ρ < 0.05. Qualitative data were analysed using a framework approach. RESULTS: The results showed that no more than 50% of FMCHP fund were collected despite that the promised fund remained unchanged since inception. Revenue generation significantly varied between 2010 and 2016 (ρ < 0.05). Level of pooling was limited by non-compliance with contribution rules, recurrent unauthorised expenditure and absence of expenditure caps. The unauthorised expenditure significantly varied between 2010 and 2016 (ρ < 0.05). Misalignment of budget monitoring and purchasing revealed absence of auditing and delays in provider payment. Refunds to providers significantly varied between 2010 and 2016 (ρ < 0.05) due to weak Steering Committee, weak vetting team, paper-based claims management and institutional conflicts between Ministry of Health and district-level officials. CONCLUSIONS: This study identified important lessons to align PFM systems and FMCHP. A realistic and evidence-informed budget and enforcement of contribution rules are critical to adequate and sustainable revenue generation. Clarity of roles for various FMCHP committees and use of clear resource allocation strategy would strengthen pooling and fund management. Enforcement of provider payment standards, regular auditing, and a stronger role for the parliament in budgetary processes are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle