Forecasted constraints on modified gravity from Sunyaev-Zel’dovich tomography
Notice bibliographique
Résumé
Observational cosmology has become an important laboratory for testing general relativity, with searches for modified gravity forming a significant portion of the science case for existing and future surveys. In this paper, we illustrate how future measurements of the cosmic microwave background (CMB) temperature and polarization anisotropies can be combined with large galaxy surveys to improve constraints on modified gravity using the technique of Sunyaev-Zel'dovich (SZ) tomography. SZ tomography uses the correlations between the kinetic/polarized SZ contributions to the small-angular-scale CMB and the distribution of structure measured in a galaxy redshift survey to reconstruct the remote dipole and quadrupole fields, e.g., the CMB dipole and quadrupole observed throughout the Universe. We compute the effect of a class of modifications of gravity on the remote dipole and quadrupole fields, illustrating that these observables combine a number of the desirable features of existing probes. We then perform a Fisher forecast of constraints on a two-parameter class of modifications of gravity for next-generation CMB experiments and galaxy surveys. By incorporating information from the reconstructed remote dipole and quadrupole fields, we find that it is possible to improve the constraints on this model by a factor of $\ensuremath{\sim}2$ beyond what is possible with a galaxy survey alone. We conclude that SZ tomography is a promising method for testing gravity with future cosmological datasets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».