Expression of a constitutively active human<i>STING</i>mutant in hematopoietic cells produces an<i>Ifnar1</i>-dependent vasculopathy in mice
Notice bibliographique
Résumé
STING-associated vasculopathy with onset in infancy (SAVI) is an autoinflammatory disorder characterized by blood vessel occlusions, acral necrosis, myositis, rashes, and pulmonary inflammation that are the result of activating mutations in the STimulator of Interferon Genes (STING). We generated a transgenic line that recapitulates many of the phenotypic aspects of SAVI by targeting the expression of the human STING-N154S–mutant protein to the murine hematopoietic compartment.hSTING-N154Smice demonstrated failure to gain weight, lymphopenia, progressive paw swelling accompanied by inflammatory infiltrates, severe myositis, and ear and tail necrosis. However, no significant lung inflammation was observed. X-ray microscopy imaging revealed vasculopathy characterized by arteriole occlusions and venous thromboses. Type I interferons and proinflammatory mediators were elevated inhSTING-N154Ssera. Importantly, the phenotype was prevented inhSTING-N154Smice lacking the type I interferon receptor gene (Ifnar1). This model, based on a mutant human STING protein, may shed light on the pathophysiological mechanisms operative in SAVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».