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Enregistrement W2953032214 · doi:10.1177/0361198119851450

Operational Evaluation of Advisory Bike Lane Treatment on Road User Behavior in Ottawa, Canada

2019· article· en· W2953032214 sur OpenAlexaffabout
Ali Kassim, Alex Culley, Shawn McGuire

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransport engineeringEngineeringCyclingPercentileSAFERPoison controlEnhanced Data Rates for GSM EvolutionComputer scienceComputer securityGeographyTelecommunicationsMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The City of Ottawa has been investigating design solutions to facilitate the addition of cycling facilities, while maintaining parking, to roadways with limited right-of-ways. A pilot project to install advisory bike lanes was initiated. The purpose of this study is to determine how new pavement markings (advisory bike lanes) influence cyclist and motorist interactions and positioning, especially with respect to the distance between motorists and cyclists when passing. The study presents a before–after evaluation of two contrasting pavement indications. Video data were collected in two phases (pre- and post- treatment); each phase consisted of two different days. A number of safety performance parameters were used to assess whether safer conditions existed after the new treatment was installed: (i) the lateral distance between the motor vehicle and cyclist, (ii) the lateral distance between the cyclist and curbside edge/cyclist and buffer edge line, and (iii) the speed of the cyclist and motor vehicle. The findings indicate that the advisory bike lanes created more favorable conditions for cyclist safety and for motor vehicle compliance. These findings are (i) motorists passed cyclists with a greater lateral separation distance, (ii) cyclists positioned themselves further from parking edge line and rode in the middle of the bike lane, (iii) motor vehicle traveling speed decreased (the 85th percentile speed decreased by 5.2% after the installation of the advisory bike lane), and (iv) average cyclist speed increased (the average cyclist speed increased by 7.7% after the installation of the advisory bike lane).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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