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Enregistrement W2953044920 · doi:10.1111/inr.12527

Systems leadership doctor of nursing practice: global relevance

2019· review· en· W2953044920 sur OpenAlexaff
Freida Chavez, Tracy Kelly, Judith Kunisch, Ann Kurth

Notice bibliographique

RevueInternational Nursing Review · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingRelevance (law)MedicineMEDLINENurse AdministratorPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This article considers the systems leadership doctor of nursing practice degree as an option to increase nursing leadership roles and heighten presence at policy tables globally, particularly in low- and middle-income countries. Recent global reports emphasize core competencies needed for nursing leadership, particularly systems leadership and health policy, to successfully move the global health agenda forward. Using the Yale University School of Nursing programme as an exemplar, this paper is focused on the elements directly linked to leadership competencies and relevance of a systems leadership doctor of nursing practice programme globally. BACKGROUND/INTRODUCTION: The dramatic growth and wide variability of doctor of nursing practice programmes offered in all 50 US States have generated questions and debate. According to the American Association of Colleges of Nursing as of May 2018, there are 121 schools that reported having a leadership focus in postmaster's doctor of nursing practice degree offering. Yet there has not been the same enthusiasm for development and implementation for a practice doctorate in nursing across the globe. SOURCES OF EVIDENCE: A narrative literature review was conducted aimed at addressing the relevance of a practice doctorate globally. This analysis of the literature included a search of peer-reviewed and grey literature. Nursing school websites were visited, and opinions of nurse leaders and students were sought. In addition, global reports that supported nursing leadership and their role in policy development were reviewed. DISCUSSION/CONCLUSION: Globally, nurses have a critical role in leading health systems. Developing a cadre of nurse leaders educated at the doctoral level who can communicate with policymakers and develop strategies to meet health systems' goals is necessary. IMPLICATIONS FOR NURSING, HEALTH AND EDUCATION POLICY: In recent global health reports and campaigns, strengthening nursing leadership and presence at policymaking tables are recurring themes. Offering a systems leadership doctor of nursing practice degree is one viable option to increase doctorally prepared nurse leaders for nursing policy and practice engagement. This calls for work with country and regional governments, regulatory bodies and nursing associations to empower nursing to contribute fully.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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