Debating nature : science and decision-making in pacific salmon hatcheries
Notice bibliographique
Résumé
The presence of hatcheries in the management of Pacific salmon in North America, in the fact they constitute a literal interface between humans and nature, is unique in the species that humans actively manage for food or other benefit. This, in tandem with the scientific criticism they face through salmon management literature, situate hatcheries as an opportune subject for the study of decision-making about science in natural resource management or conservation settings. This thesis explores the broader question of how decisions are made regarding new science in Pacific Salmon hatcheries through the study of two separate contexts at two different scales. The first research chapter addresses the question: how have hatcheries and the scientific research that is focused on them been discussed in the public sphere? This is achieved through a newspaper content analysis with a focus on the examination of framing mechanisms in the words of the journalists and those they feature. This chapter reveals that hatcheries are portrayed and debated based on the benefits they provide, but also on the scientific and economic concerns that people have about them. These risks and benefits were directly pitted against each other in a media debate regarding a question involving interpretation of the United States Endangered Species Act, which involved brought much of the scientific research about hatcheries into the public sphere. The second research chapter focuses in at a much finer scale, on the hatchery management system on Canada's west coast. In this chapter, perspectives on selective breeding as a tool in broodstock management are explored through interviews with individuals working for hatcheries and the Department of Fisheries and Oceans - Canada's salmon management authority. This chapter reveals that, though individuals hold various views about the merit and acceptability of selective breeding, there is a unanimous desire within the sample of hatchery management staff to pursue decisions that advance the naturalness of hatchery fish and overall salmon populations. Together, these inquiries contribute to a fuller understanding of the social dynamics involved in decision-making about science in the management of Pacific salmon hatcheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,036 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».