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Enregistrement W2953047243 · doi:10.1002/hon.108_2629

DECIPHERING THE CONTRIBUTION OF MACROPHAGES TO FOLLICULAR LYMPHOMA PATHOGENESIS: NEW INSIGHTS INTO THERAPY

2019· article· en· W2953047243 sur OpenAlexaff
Patricia Pérez Galán, Juan García Valero, Alba Matas‐Céspedes, Vanina Rodríguez, Fabián Arenas, Joaquim Carreras, Neus Serrat, Martina Guerrero‐Hernández, M. Corbera, A. Yahiaoui, Silvia Martín, Alfredo Rivas‐Delgado, Stacey Tannheimer, María C. Cid, Elı́as Campo, Armando López‐Guillermo, Dolors Colomer

Notice bibliographique

RevueHematological Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensGilead Sciences (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD163Follicular lymphomaFollicular dendritic cellsCancer researchIn vivoM2 MacrophageCD68Tumor microenvironmentCell cultureCD20LymphomaTumor-associated macrophageChemistryMolecular biologyMacrophageMedicineImmunologyBiologyImmunohistochemistryIn vitroT cellImmune systemAntigen-presenting cellTumor cells

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Follicular Lymphoma (FL) represents the paradigm of a lymphoid neoplasia depending on microenvironment. Early studies by gene expression profiling (GEP) in FL tumor biopsies found that those cases enriched in certain genes expressed mainly in macrophages and Follicular Dendritic Cells (FDC) showed an inferior outcome (Dave et al, NEJM 2004). In the current study we have analyzed the three-way crosstalk of FL-FDC-M2, the correlation of CSF1-R expression, the M-CSF receptor essential for macrophage differentiation, with FL clinical data, and explored the potential antitumor effect of FL-M2 disruption using a specific CSF1-R inhibitor in combination with anti-B cell therapies. Methods: Primary FL cells (n=5) were co-culture (48h) with M2 macrophages at 4:1 ratio, generated from peripheral blood monocytes of healthy donors (100ng/mL M-CSF). Purified B cells (CD20 beads, Miltenyi) were subjected to GEP using HG-U219 microarray (Affymetrix). Data mining analysis was done with GSEA software. IHC analysis of CSF1-R and CD163 expression were performed in FFPE of FL patients (grade 0-2 (n=59) grade 3a-3b (n=28)). In vivo FL-FDC mouse model was generated by sc inoculation of the FL cell lines RL or WSU-FSCCL w/wo the FDC non-immortalized cell line HK in SCID mice. Results: In vivo, FDC significantly increased FL cell lines tumorigenicity (p<0.001), being these FL-FDC co-xenografts highly infiltrated with mouse M2 macrophages (CD206+). Remarkably, macrophage depletion (liposomal clodronate) significantly (p< 0.001) decreased tumor growth, supporting the contribution of macrophages to FL progression. Cell culture supernatants from FL-FDC co-cultures were enriched in pro-angiogenic factors and in the macrophage-attractant CCL2, favoring in vitro monocyte recruitment to the tumor. Moreover, primary cultures of FL cells induce monocyte differentiation towards M2-like macrophages (Fig.1). FL viability was significantly increased in FL-M2 co-cultures, and gene sets related to migration, adhesion and invasion were enriched in FL cells (Fig.2). Interestingly, in FL tumor biopsies, while the well-established M2 maker CD163 did not correlate with FL clinical parameters, CSF1-R expression correlated with the histological grade. The CSF1-R inhibitor Pexidartinib (PLX3397) changed M2 integrin profile decreasing their adhesion, and switching the M2 macrophage polarization towards a M1 phenotype (Fig.3). PLX3397 hampers the in vitro pro-survival effect provided by M2 to FL primary cells. In vivo, the simultaneous targeting of FL tumor cells with anti-CD20 Rituximab and Macrophages with PLX3397, led to a cooperative and significant reduction of tumor growth (Fig.4). Keywords: dendritic cells; follicular lymphoma (FL); macrophages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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