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Enregistrement W2953054451 · doi:10.3389/fendo.2019.00355

Role of Viral Infections in Testicular Cancer Etiology: Evidence From a Systematic Review and Meta-Analysis

2019· review· en· W2953054451 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Garolla, Amerigo Vitagliano, Francesco Muscianisi, Umberto Valente, Marco Ghezzi, Alessandra Andrisani, Guido Ambrosini, Carlo Foresta

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisSeminomaCytomegalovirusOdds ratioCervical cancerCancerParvovirusMedicineImmunologyVirusOncologyVirologyBiologyInternal medicineViral diseaseHerpesviridae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most represented histotype of testicular cancer is the Testicular germ-cell tumor (TGCTs), both seminoma and non.seminoma. The pathogenesis of this cancer is poorly known. A possible causal relationship between viral infections and TGCTs was firstly evoked almost forty years ago and is still a subject of debate. In the recent past, different authors have argued about a possible role of specific viruses in the development of TGCTs including human papillomavirus (HPV), Epstein Barr virus (EBV), cytomegalovirus (CMV), Parvovirus B-19 and human immunodeficiency virus (HIV). The aim of this present review was to summarize, for each virus considered, the available evidence on the impact of viral infections on the risk of developing TGCTs. The review was reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. We included all observational studies reported in English language evaluating the correlations between viral infections (HPV, CMV, EBV, Parvovirus B19, HIV) and TGCTs. The methodological quality of studies included in the meta-analysis using a modified version of the “Newcastle-Ottawa Scale”. Meta-analyses were conducted using the ‘Generic inverse variance’ method, where a pooled OR was determined from the natural logarithm (LN) of the studies’ individual OR [LN (OR)] and the 95% CI. A total number of twenty studies (on 265,057 patients) were included in the review. Meta-analysis showed an association with TGCTs only for some of explored viruses. In particular, no association was found for HPV, CMV and Parvovirus B-19 infection (p=ns). Conversely, EBV and HIV infections were significantly associated with higher risk of developing TGCTs (OR 7.38, 95% CI 1.89–28.75, p=0.004; OR 1.71, 95% CI 1.51-1.93, p<0.00001). In conclusion, we found adequate evidence supporting an oncogenic effect of HIV and EBV on the human testis. Conversely, available data on HPV and TGCTs risk are conflicting and further studies are needed to draw firm conclusions. Finally, current evidence does not support an effect of CMV and Parvovirus B-19 on testicular carcinogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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