Advanced Glycation End-Products Can Activate or Block Bitter Taste Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Bitter taste receptors (T2Rs) are expressed in several tissues of the body and are involved in a variety of roles apart from bitter taste perception. Advanced glycation end-products (AGEs) are produced by glycation of amino acids in proteins. There are varying sources of AGEs, including dietary food products, as well as endogenous reactions within our body. Whether these AGEs are T2R ligands remains to be characterized. In this study, we selected two AGEs, namely, glyoxal-derived lysine dimer (GOLD) and carboxymethyllysine (CML), based on their predicted interaction with the well-studied T2R4, and its physiochemical properties. Results showed predicted binding affinities (Kd) for GOLD and CML towards T2R4 in the nM and μM range, respectively. Calcium mobilization assays showed that GOLD inhibited quinine activation of T2R4 with IC50 10.52 ± 4.7 μM, whilst CML was less effective with IC50 32.62 ± 9.5 μM. To characterize whether this antagonism was specific to quinine activated T2R4 or applicable to other T2Rs, we selected T2R14 and T2R20, which are expressed at significant levels in different human tissues. A similar effect of GOLD was observed with T2R14; and in contrast, GOLD and CML activated T2R20 with an EC50 of 79.35 ± 29.16 μM and 65.31 ± 17.79 μM, respectively. In this study, we identified AGEs as novel T2R ligands that caused either activation or inhibition of different T2Rs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».