Association Between Comorbidities and Quality of Life in Psoriatic Arthritis: Results from a Multicentric Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective. In psoriatic arthritis (PsA), comorbidities add to the burden of disease, which may lead to poorer quality of life. The purpose of this study was to evaluate the relationship between comorbidities and quality of life (QOL). Methods. Patients from a multicentric, cross-sectional study on comorbidities in PsA were included in the analysis. Data on comorbidities were collected and were subsequently used to compute the modified Rheumatic Disease Comorbidity Index (mRDCI). The Medical Outcomes Study Short Form-36 questionnaire physical (PCS) and mental component summary (MCS) scales were used to assess QOL. Results. In total, 124 recruited patients fulfilled the ClASsification for Psoriatic ARthritis criteria (CASPAR): 62.1% were male; mean age and mean disease duration were 52.6 ± 12.6 years and 11.3 ± 9.6 years, respectively. The number of comorbid conditions was 2.0 ± 1.3, with 30.6% of the sample having currently or a history of 3 or more comorbidities. In the multivariate linear regression analysis, only anxiety remained significantly related to mental health (p < 0.0001). Anxiety alone accounted for 28.7% of the variance in MCS scores. Moreover, MCS was also significantly associated with the mRDCI score, which explained 4.9% of the variance in MCS [β = −1.56 (standard error 0.64), R2= 0.049, p = 0.0167]. In contrast, PCS was not significantly associated either with type or number of comorbidities. Conclusion. In this study, the type of comorbidity appeared to have a greater effect than the number of comorbidities. Indeed, anxiety in PsA was independently associated with QOL and would thus be an important factor to take into account in daily clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».