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Enregistrement W2953065137 · doi:10.1371/journal.pone.0205215

Cell type-specific differences in redox regulation and proliferation after low UVA doses

2019· article· en· W2953065137 sur OpenAlexfundno aff
Sylwia Ciesielska, Patryk Bil, Karolina Gajda, Aleksandra Poterała-Hejmo, Dorota Hudy, Joanna Rzeszowska‐Wolny

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRedox biology and oxidative stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum NaukiUniversité Laval
Mots-clésReactive oxygen speciesThioredoxinCell growthPeroxiredoxinCell biologyNitric oxideOxidative stressSuperoxide dismutaseSuperoxideGlutathioneBiologyCellChemistryCell cultureBiochemistryPeroxidaseEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultraviolet A (UVA) radiation is harmful for living organisms but in low doses may stimulate cell proliferation. Our aim was to examine the relationships between exposure to different low UVA doses, cellular proliferation, and changes in cellular reactive oxygen species levels. In human colon cancer (HCT116) and melanoma (Me45) cells exposed to UVA doses comparable to environmental, the highest doses (30-50 kJ/m2) reduced clonogenic potential but some lower doses (1 and 10 kJ/m2) induced proliferation. This effect was cell type and dose specific. In both cell lines the levels of reactive oxygen species and nitric oxide fluctuated with dynamics which were influenced differently by UVA; in Me45 cells decreased proliferation accompanied the changes in the dynamics of H2O2 while in HCT116 cells those of superoxide. Genes coding for proteins engaged in redox systems were expressed differently in each cell line; transcripts for thioredoxin, peroxiredoxin and glutathione peroxidase showed higher expression in HCT116 cells whereas those for glutathione transferases and copper chaperone were more abundant in Me45 cells. We conclude that these two cell types utilize different pathways for regulating their redox status. Many mechanisms engaged in maintaining cellular redox balance have been described. Here we show that the different cellular responses to a stimulus such as a specific dose of UVA may be consequences of the use of different redox control pathways. Assays of superoxide and hydrogen peroxide level changes after exposure to UVA may clarify mechanisms of cellular redox regulation and help in understanding responses to stressing factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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