From the Anthropocene to Mutual Thriving: An Agenda for Higher Education in the Ecozoic
Notice bibliographique
Résumé
Higher education in the global North, and exported elsewhere, is complicit in driving the planet’s socio-ecological crises by teaching how to most effectively marginalize and plunder Earth and human communities. As students and activists within the academic system, we take a firm stand to arrest this cycle, and to redirect education toward teaching how to create conditions for all life to thrive. In this paper, we articulate a research and education agenda for co-constructing knowledge and wisdom, and propose shifts in the ‘ologies from the current, destructive modes to intended regenerative counterparts. We offer to shift from an ontology of separation to that of interconnectedness; from an epistemology of domination to that of egalitarian relationship; and from an axiology of development to that of plural values for world- and meaning-making. Such paradigm shifts reflect the foundational aspirations of the consilient transdiscipline of ecological economics. We analyze several introductory university textbooks in economics, law, and natural sciences, to demonstrate how destructive ‘ologies are taught in North American universities, and how such teaching implicitly undermines critical inquiry and effective challenge. Our strategy for change is to provide a new theoretical framework for education: the regenerative ‘ologies of the Ecozoic’, based on biophysicality, embedded relationality, pluralism, and the sustainable well-being of all members in the community of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,045 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».