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Enregistrement W2953080216 · doi:10.18433/jpps30347

Understanding the Role of Sodium Lauryl Sulfate on the Biorelevant Solubility of a Combination of Poorly Water-Soluble Drugs Using High Throughput Experimentation and Mechanistic Absorption Modeling

2019· article· en· W2953080216 sur OpenAlexvenueno aff
Matthew Bahr, Dimple Modi, Sarsvatkumar Patel, Gossett A. Campbell, G.N. Stockdale

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDrexel University
Mots-clésSolubilityChemistryPulmonary surfactantMicelleGibbs free energyAbsorption (acoustics)Dosage formSulfateAqueous solutionChromatographyChemical engineeringOrganic chemistryMaterials scienceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the influence of surfactant sodium lauryl sulfate (SLS) on the solubility of poorly-water soluble drug substances, model Compound X and Compound Y, used in a fixed dose combination oral solid dosage form. To determine the impact of SLS concentration on the solubility of compounds X and Y, we experimentally determined the critical micelle concentration (CMC) of SLS in water, simulated gastric fluid (SGF), and fed state simulated intestinal fluid (FeSSIF) in the presence of Compound X and Compound Y using UV/Visible spectrophotometry at 25°C. The aggregation of SLS was characterized by calculating the standard Gibbs free energy of micellization in all the media investigated. To enhance the understanding of SLS aggregation, high throughput experiments and in-vivo mechanistic modelling were used to determine the effect of increasing levels of SLS on the solubility of compounds X and Y as both single agent and combination products to be formulated into a suitable oral solid dosage form. Micellar formation of SLS is a spontaneous process as shown by the negative values of the standard free energy of micellization. The CMC of SLS in the various media investigated in the presence of compounds X and Y decreases in the following order: water> FeSSIF> SGF. However, the aggregation of SLS in the various media is overall more spontaneous in the following order: SGF>FeSSIF>water. Using high throughput experimentation and in-vivo mechanistic modelling, it was determined that a combination oral solid product of compounds X and Y will have optimum solubility and in-vivo absorption if 2 mg of SLS was used in the oral solid dosage form. The results obtained from this study will help broaden the understanding of the micellization process involving SLS and poorly-water soluble drugs used in combination oral solid dosage forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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