Call for papers - 2020 special issue - Problematic substance use in Canada: trends and emerging issues in public health
Notice bibliographique
Résumé
Substances, such as alcohol, cannabis and other drugs pose serious challenges for public health, public safety and the health and well-being of Canadians through their potential to cause dependence, illness and/or harm.With Canada continuing to face a national opioid crisis, changes to federal legislation on cannabis, significant societal costs associated with alcohol and tobacco, and growing popularity of vaping products, it is imperative that we monitor the scope and impacts of problematic substance use through a public health lens.The goal of this special issue is to provide the latest research evidence to inform the Canadian Drugs and Substances Strategy and to share timely scientific findings with decision-makers, service providers, communities and those living with or affected by problematic substance use.Health Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada: Research, Policy and Practice is seeking relevant topical research articles that:• Characterize the current state of problematic substance use, polyuse and substance use disorders in Canada;• Examine trends or explore emerging issues in problematic use of cannabis, opioids, alcohol, tobacco and other emerging substances;• Synthesize and/or review evidence on substance-related policies and interventions in the Canadian context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,474 | 0,239 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».