MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2953084270 · doi:10.4039/tce.2019.27

Effects of temperature on instar number and larval development in the endangered longhorn beetle Callipogon relictus (Coleoptera: Cerambycidae) raised on an artificial diet

2019· article· en· W2953084270 sur OpenAlexaboutno aff
Dae-Am Yi, Alexander Kuprin, Yeon Jae Bae

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCultural Heritage Administration
Mots-clésLonghorn beetleDiapauseInstarLarvaBiologyEndangered speciesZoologyPEST analysisphotoperiodismEcologyBotanyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Callipogon relictusSemenov (Coleoptera: Cerambycidae) is currently listed in the Red Data Books (Category I) of Russia and South Korea and, in 2006, was designated by the South Korean government as the first invertebrate priority target species in a restoration project. However, the species is also classified as an invasive quarantine pest by the Canadian Food Inspection Agency. Due to the five-year to seven-year life cycle of the species, experimental information about instar numbers has been poorly documented. Therefore, the goal of the present study was to document the instar numbers of non-diapauseCallipogon relictuslarvae reared on an artificial diet. Under conditions of 30 °C, 60% relative humidity, and constant dark (0:24 hour light-dark photoperiod), developmental pathways of 8, 10, and 12 instars were observed. The effect of temperature (20, 25, and 30 °C) on the duration of larval development was also examined to identify the optimum temperature for producingCallipogon relictusfor conservational purposes. Larvae reared at 30 °C and 60% relative humidity, without a chill period, developed in seven to eight months, which is about one-tenth the duration ofC. relictusdevelopment under natural conditions and the most rapid development ofC. relictusobserved to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian EntomologistMême sujetForest Insect Ecology and ManagementTravaux en français237 207