Ovarian embryonal rhabdomyosarcoma is a rare manifestation of the DICER1 syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Embryonal rhabdomyosarcoma (ERMS), a malignant soft tissue sarcoma, is one of the most common paediatric cancers. Certain ERMS tumours are associated with the DICER1 syndrome, a distinctive tumour predisposition syndrome caused by germ-line mutations in the microRNA-maturation pathway gene, DICER1 . In addition to germ-line DICER1 mutations, highly characteristic somatic mutations have been identified in several DICER1-associated tumour types. These so-called “hotspot” mutations affect highly conserved amino acid residues central to the catalytic activity of the DICER1 ribonuclease IIIb domain. Primary ovarian ERMS (oERMS) is extremely rare. We present a case of a 6-year-old girl with an oERMS found to harbour two mutations in DICER1 . In addition to the oERMS, the girl also exhibited other DICER1 phenotypes, including cystic nephroma (CN) and multinodular goitre. Somatic investigations of the CN revealed the presence of a hotspot DICER1 mutation different from that in the oERMS. Of particular interest is the CN presented at the age of 12 years, which is much older than previously reported age range of susceptibility (birth to four years of age). This report documents both germ-line and highly characteristic somatic DICER1 mutations in a case of oERMS, adding to the expanding spectrum of rare childhood tumours in the DICER1 syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».