Relation of Vegetarian Dietary Patterns With Major Cardiovascular Outcomes: A Systematic Review and Meta-Analysis of Prospective Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vegetarian dietary patterns are recommended for cardiovascular disease (CVD) prevention and management due to their favourable effects on cardiometabolic risk factors, however, the role of vegetarian dietary patterns in CVD incidence and mortality remains unclear. Objective: To update the European Association for the Study of Diabetes (EASD) clinical practice guidelines for nutrition therapy, we undertook a systematic review and meta-analysis of the association of vegetarian dietary patterns with major cardiovascular outcomes in prospective cohort studies that included individuals with and without diabetes using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. Methods: MEDLINE, EMBASE, and Cochrane databases were searched through September 6th, 2018. We included prospective cohort studies ≥1 year of follow-up including individuals with or without diabetes reporting the relation of vegetarian and non-vegetarian dietary patterns with at least one cardiovascular outcome. Two independent reviewers extracted data and assessed study quality (Newcastle-Ottawa Scale). The prespecified outcomes included CVD incidence and mortality (total CVD, coronary heart disease (CHD) and stroke). Risk ratios for associations were pooled using inverse variance random effects model and expressed as risk ratios (RRs) with 95% confidence intervals (CIs). Heterogeneity was assessed (Cochran Q-statistic) and quantified (I2-statistic). The overall certainty of the evidence was assessed using GRADE. Results: Seven prospective cohort studies (197,737 participants, 8,430 events) were included. A vegetarian dietary pattern was associated with reduced CHD mortality (RR, 0.78 [CI, 0.69, 0.88]) and incidence (0.72 [0.61, 0.85]) but were not associated with CVD mortality (0.92 [0.84, 1.02]) and stroke mortality (0.92 [0.77, 1.10]). The overall certainty of the evidence was graded as “very low” for all outcomes, owing to downgrades for indirectness and imprecision. Conclusions: Very low-quality evidence indicates that vegetarian dietary patterns are associated with reductions in CHD mortality and incidence but not with CVD and stroke mortality in individuals with and without diabetes. More research, particularly in different populations, is needed to improve the certainty in our estimates. Registration: Clinicaltrials.gov, NCT03610828
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».